Konkludi MED · IKZOCR
Badania · medge4cadi

AI, które wskazuje lekarzowi przypadki wymagające uwagi. Bez wysyłania danych pacjenta do chmury.

Projekt badawczo-rozwojowy. Budujemy moduł, który analizuje obraz tkanki bezpośrednio na urządzeniu w placówce, sygnalizuje trudne przypadki onkologiczne i podaje, na ile jest pewny swojej oceny.

Porozmawiaj o współpracy badawczejJak to działa

Projekt badawczy, realizacja 2025–2029

To projekt badawczy, nie produkt na sprzedaż. Moduł nie jest wyrobem medycznym i nie służy do diagnozowania pacjentów.
SKAN · 224×224fragmenty TCGA
model: rak piersimodel: rak płucamodel się pomylił

Punkty są ułożone z 6 prawdziwych fragmentów tkanki z otwartych danych TCGA. Kolory ramek to odpowiedź prototypu dla tych próbek. Celowo pokazujemy 3 trafne i 3 błędne, więc ramki nie mówią nic o skuteczności. Najedź kursorem lub kliknij fragment.

Problem

Rzadkie przypadki łatwo przeoczyć. Wysłanie danych do chmury często nie wchodzi w grę.

Większość systemów AI do analizy danych medycznych wymaga przesłania ich na zewnętrzne serwery. Dla wielu szpitali i pracowni to bariera prawna i organizacyjna, bo dane o zdrowiu są szczególnie chronione. Sprawdzamy, jak zbudować model, który działa w całości na sprzęcie placówki.

Analiza na urządzeniu

Model ma działać na komputerze, tablecie lub telefonie w placówce. Obraz tkanki nie opuszcza urządzenia.

Ocena pewności

Każde wskazanie ma informację, na ile model jest pewny. Ma mówić wprost, kiedy nie wie, zamiast zgadywać.

Lekarz decyduje

Moduł sygnalizuje przypadki do sprawdzenia. Nie stawia diagnozy i nie zastępuje oceny specjalisty.

Ochrona danych od początku

Anonimizacja i pseudonimizacja danych są częścią prac badawczych, a nie dodatkiem na koniec projektu.

Jak to działa

Od preparatu do odpowiedzi z pewnością

  1. 01

    Skan preparatu

    Szkiełko z tkanką jest skanowane do obrazu o bardzo wysokiej rozdzielczości.

  2. 02

    Fragmenty

    Obraz jest dzielony na małe kafelki, które model ogląda po kolei, na miejscu.

  3. 03

    Odpowiedź i pewność

    Dla każdego fragmentu model podaje ocenę i to, na ile jest jej pewny. Niepewne fragmenty są odkładane, a nie zgadywane.

  4. 04

    Człowiek

    Lekarz dostaje przypadki oznaczone do sprawdzenia i to on podejmuje decyzję.

Najtrudniejsza część to nie sam model, tylko to, żeby był wystarczająco mały do działania na zwykłym urządzeniu i żeby umiał przyznać się do niepewności. Na tym skupiają się obecne badania.

Na co patrzy model

Mapy uwagi na prawdziwych fragmentach

Mapa pokazuje, które okolice fragmentu najmocniej przemawiały za odpowiedzią modelu. Są tu trzy odpowiedzi trafne i trzy błędne. Kliknij fragment, żeby przełączyć obraz i mapę.

Prawda: rak piersiModel: rak piersi
Prawda: rak płucaModel: rak płuca
Prawda: rak piersiModel: rak piersi
Prawda: rak piersiModel: rak płuca
Prawda: rak płucaModel: rak piersi
Prawda: rak płucaModel: rak piersi

Mapa pokazuje, na co patrzy model, a nie czy ma rację: przy błędach uwaga też bywa skupiona i pewna. Fragmenty 224 × 224 px z publicznego archiwum TCGA. Wyniki prototypu badawczego, nie diagnoza. Wyniki oparte w całości lub części na danych TCGA Research Network: cancer.gov/tcga.

Etapy prac

Najpierw technologia, potem walidacja kliniczna

  1. 01 · teraz

    Badania

    Architektura modelu, zmniejszanie jego rozmiaru, ocena niepewności, działanie na urządzeniu.

  2. 02

    Dostosowanie do medycyny

    Bezpieczeństwo danych, anonimizacja i pseudonimizacja.

  3. 03

    Integracja z IKZ

    Interfejs, historia analiz w Indywidualnej Karcie Zdrowia, logowanie zdarzeń.

  4. 04

    Walidacja

    Testy techniczne, bezpieczeństwa i kliniczne z partnerem medycznym.

Pytania
Czy medge4cadi można dziś kupić?

Nie. To projekt badawczy. Moduł nie jest wyrobem medycznym i nie służy do diagnozowania pacjentów.

Na jakich danych pracujecie?

Na otwartych danych naukowych The Cancer Genome Atlas (TCGA), udostępnianych przez NCI Genomic Data Commons. Nie pracujemy na danych pacjentów polskich placówek.

Czy model zastąpi patologa?

Nie. Ma wskazywać przypadki wymagające uwagi i mówić, kiedy nie jest pewny. Decyzję zawsze podejmuje lekarz.

Dlaczego nie w chmurze?

Bo dla wielu placówek wysłanie danych o zdrowiu na zewnętrzne serwery to bariera prawna i organizacyjna. Model działający na miejscu tę barierę usuwa.

Szukacie partnerów?

Tak. Rozmawiamy z ośrodkami onkologicznymi, pracowniami patomorfologii i zespołami naukowymi zainteresowanymi walidacją.

Projekt UE

Współfinansowanie z Funduszy Europejskich

medge4cadi powstaje w projekcie badawczo-rozwojowym Konkludi MED, współfinansowanym z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach programu Fundusze Europejskie dla Pomorza 2021–2027.

Beneficjent
Konkludi MED PSA, Gdańsk
Charakter
Projekt badawczo-rozwojowy
Okres realizacji
24.05.2025 – 30.04.2029
Obszar
Onkologia
Finansowanie
EFRR, Fundusze Europejskie dla Pomorza 2021–2027
Instytucja Pośrednicząca
Agencja Rozwoju Pomorza
Umowa
FEPM.01.01-IP.03-0061/25-00
Fundusze Europejskie dla Pomorza, Rzeczpospolita Polska, Dofinansowane przez Unię Europejską, Województwo Pomorskie

Pełne informacje o projekcie →